项目类型: 职业生涯计划

项目总: 60学分

项目描述

的一个.A.S. 数据科学与分析学位为数据收集的技术和分析技能提供了全面的基础, 清洁, 建模, 和演示. 学生学习行业标准的编程语言和工具来创建和呈现数据分析, 预测模型, 和可视化. 学生培养有效的沟通技巧和策略，以进行有影响力的数据驱动演讲. 该计划中的一些课程与继续教育交叉列出. 该学位为学生在数据科学和分析领域的各种入门级职位做好准备.

学位课程建立在数据科学证书. 完成这个学位, 学生将能够为CompTIA Data+做好准备, Microsoft Power BI分析师, 和Tableau认证数据分析师认证考试.

数据科学硕士研究生.A.S将能够:

  • 分析、设计和开发一个真实世界的计算机信息系统.
  • 对逻辑数据驱动问题的可能解决方案进行概念化、设计和图表化.
  • 运用各种信息技术概念和工具来管理文件和大型数据集.
  • 使用适当的编程语言和数据科学环境分析数据.
  • 创建报告和可视化，传达复杂分析的结果.
  • 在信息技术环境中以专业的方式进行清晰的沟通.
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必修课程

EGL-1010作文I:说明文学分:3(英语通用. Ed. 要求)

INT-1010信息技术导论学分:3(比较. 文化(机构要求)

学分:3(数学通用. Ed. 要求)

学分:1(机构要求)

INT-1111编程逻辑和设计学分:3(课程要求)

ph -1090逻辑入门学分:3(艺术/人文Gen. Ed. 要求)

NTR-1010营养学入门学分:3(科学无实验室Gen Ed. 要求)

EGL-1340关于技术主题的写作学分:3(英语通用. Ed. 要求)

psy1010普通心理学学分:3(社会科学Gen. Ed. 要求)

INT-2080数据库管理基础学分:3(计划要求)

INT-2081介绍Oracle学分:3(程序要求)

用电子表格解决问题学分:3(课程要求)

INT-2082高级Oracle和PL/SQL学分:3(程序要求)

INT-2150问题解决与数据库学分:3(课程要求)

INT-2180数据挖掘、操作和分析学分:3(课程要求)

INT-2240 Python入门学分:3(程序要求)

INT-2280数据可视化与通信学分:3(课程要求)

INT-2580大数据分析与建模学分:4(课程要求)

系统分析和项目管理学分:4(课程要求)

INT-1930微软Azure基础学分:3(程序选修)或

INT-2715 AWS云从业者学分:3(程序选修)或

学分:3(课程选修)

职业教练
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